- 교육 대상
- 코딩 입문자 · 데이터 활용이 필요한 실무자
- 시작 전 확인
- 입문 과정은 프로그래밍 경험 없이 시작할 수 있습니다.
- 다루는 내용
- Python·객체지향 프로그래밍, NumPy·Pandas
- 통계·EDA·전처리·특성 공학과 데이터 시각화
- Spotfire 기본·심화 및 대시보드 실습
- 진행 방식
- 기초 교육 · 실습 워크숍 · 연속 과정
데이터 분석 노트북과 시각화 대시보드
세부 실습과 교육 시간은 대상과 목표에 맞춰 협의합니다.EDUCATION
Python·머신러닝부터 RAG·에이전트·AI 서비스 운영까지.
실무와 교육에서 쌓은 경험을 바탕으로 다룹니다.
데이터 분석 노트북과 시각화 대시보드
세부 실습과 교육 시간은 대상과 목표에 맞춰 협의합니다.모델 학습·검증 및 사전학습 모델 활용 프로젝트
세부 실습과 교육 시간은 대상과 목표에 맞춰 협의합니다.출처를 제시하고 검색·답변 품질을 평가하는 문서 질의응답 서비스
세부 실습과 교육 시간은 대상과 목표에 맞춰 협의합니다.AGENTS & LANGGRAPH
LangChain을 활용한 AI 에이전트 개발 심화 과정에서 도구·메모리·승인과 상태 기반 실행 흐름을 다룹니다.
이 교육 문의하기도구 호출·승인·개인정보 처리·메모리를 결합한 고객 문의 에이전트
세부 실습과 교육 시간은 대상과 목표에 맞춰 협의합니다.컨테이너로 배포하고 추론 성능을 확인하는 AI 서비스
세부 실습과 교육 시간은 대상과 목표에 맞춰 협의합니다.WORKING TOGETHER
교육 기획, 교안 제작, 실습 환경 구성,
강의 운영까지 필요한 범위를 함께 논의합니다.
학습자의 경험, 교육 인원, 원하는 변화와 일정을 확인합니다.
주제와 난이도, 실습 범위, 진행 방식과 교육 시간을 구체화합니다.
교안과 실습 환경을 준비하고, 질문과 피드백을 주고받으며 진행합니다.
FAQ
네. 교육 대상과 원하는 변화부터 알려주세요. 현재 상황에 맞는 주제와 학습 범위를 함께 구체화할 수 있습니다.
Python 입문처럼 처음부터 시작하는 과정과 선수 지식이 필요한 심화 과정을 구분합니다. 학습자의 경험에 맞춰 교육 내용을 협의합니다.
교육 주제, 인원, 일정, 온·오프라인 여부와 준비 범위를 확인한 뒤 협의합니다. 희망 조건을 함께 보내주시면 논의에 도움이 됩니다.
교육 기획과 교안 제작, 실습 환경 구성을 함께 논의할 수 있습니다. 활용하려는 데이터와 환경, 필요한 결과물을 알려주세요.
LET’S KEEP IN TOUCH
개발, 교육, 협업에 관한 이야기라면
편하게 연락 주세요.